Agentic AI & LLM Systems
ออกแบบ AI agent ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ ทำงานหลายขั้นตอน และมี guardrail, evaluation และ human approval ในจุดสำคัญ
Applied AI Engineering Studio
เปลี่ยน workflow ที่ซับซ้อน ให้ AI ทำงานร่วมกับคน
JinaLab ออกแบบและพัฒนาระบบ Agentic AI, Computer Vision, Data Platform และ AI Model สำหรับหน่วยงานภาครัฐและองค์กรที่มีงานบริการหรือกระบวนการซับซ้อน ตั้งแต่ PoC ไปจนถึงระบบเต็มรูปแบบ
Human-in-the-loop
Thai-first AI
On-premise ready
Data sovereignty
Research → Engineering → Deployment
PoC · Pilot · Full System
Our vision
AI ที่ดีไม่ควรแค่ตอบเก่ง แต่ต้องทำงานในโลกจริงได้
เรามอง AI เป็นระบบปฏิบัติงาน ไม่ใช่เพียง chatbot ระบบต้องเข้าใจขั้นตอน เข้าถึงข้อมูลที่ได้รับอนุญาต ตรวจสอบได้ และส่งต่อการตัดสินใจสำคัญให้มนุษย์
จาก AI Solution
สู่ Agentic AI
ที่ลงมือทำงานได้
เป้าหมายของ JinaLab คือทำให้ automation ฉลาดขึ้นโดยไม่ลดทอนความรับผิดชอบของคน เราออกแบบระบบที่เข้าใจบริบท วางแผน ใช้เครื่องมือ และรายงานผลได้ภายใต้ขอบเขตที่กำหนด
ข้อมูลและบริบท
เครื่องมือและระบบเดิม
Agentic
AI
AI
Human oversight
ผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้
What we build
ความสามารถที่ต่อกันเป็นระบบ ไม่ใช่เทคโนโลยีแยกส่วน
เราเชื่อม AI, data และ software engineering เข้าด้วยกัน เพื่อให้ระบบสามารถทำงานกับ workflow และข้อจำกัดขององค์กรจริง
Computer Vision
เปลี่ยนภาพและวิดีโอให้เป็นข้อมูลที่นำไปปฏิบัติต่อได้ ตั้งแต่ detection, classification, segmentation ไปจนถึง near real-time event pipeline
Data Engineering & Intelligence
วาง data pipeline, integration, search และ analytics layer เพื่อให้ AI ใช้ข้อมูลจริงได้อย่างถูกต้อง พร้อม lineage, provenance และสิทธิ์การเข้าถึง
AI Research & Model Development
วิจัย ประเมิน ปรับแต่ง และพัฒนาโมเดลสำหรับภาษาไทยหรือโดเมนเฉพาะ ตั้งแต่ benchmark, fine-tuning และ distillation ไปจนถึง deployment
From workflow to automation
เริ่มจากงานจริง ก่อนเลือกเทคโนโลยี
เราไม่เริ่มต้นด้วยคำว่า “ใช้ AI ตัวไหนดี” แต่เริ่มจากกระบวนการ คน ข้อมูล ความเสี่ยง และผลลัพธ์ที่องค์กรต้องการ
1
Discover
ทำความเข้าใจ workflow, pain point, ผู้ใช้งาน และข้อจำกัดของข้อมูล
2
PoC
พิสูจน์ technical feasibility และคุณค่าที่วัดผลได้ด้วยขอบเขตขนาดเล็ก
3
Pilot
ทดลองกับผู้ใช้และข้อมูลจริง พร้อมออกแบบ governance และ operating model
4
Full System
เชื่อมระบบเดิม วาง monitoring, evaluation และพัฒนาให้ใช้งานต่อเนื่องได้
Who we work with
เริ่มจากงานบริการประชาชน แต่ไม่จำกัดเฉพาะภาครัฐ
จุดร่วมขององค์กรที่เราเหมาะจะทำงานด้วยคือ มี workflow ซับซ้อน ข้อมูลหลายแหล่ง และต้องการ AI ที่เชื่อถือและตรวจสอบได้
Public-impact systems for organizations serving people at scale.
เราให้ความสำคัญกับระบบที่ส่งผลต่อคนจำนวนมาก เช่น งานบริการประชาชน การดำเนินงานเมือง งานกำกับดูแล และกระบวนการองค์กรที่ต้องการความถูกต้องสูง
หน่วยงานภาครัฐงานบริการประชาชน เมือง ข้อมูล และระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
องค์กรที่ให้บริการคนจำนวนมากสาธารณูปโภค การเดินทาง สุขภาพ การศึกษา และบริการสาธารณะ
องค์กรที่มีข้อกำกับและข้อมูลสำคัญworkflow ที่ต้องมี auditability, privacy และการควบคุมความเสี่ยง
ทีมผลิตภัณฑ์และวิจัยต้องการเปลี่ยน research หรือ prototype ให้กลายเป็นระบบที่ใช้งานได้
How we think
Trustworthy. Human-centered. Minimal.
เทคโนโลยีที่ซับซ้อนควรทำให้การทำงานง่ายขึ้น ไม่ใช่เพิ่มความสับสนหรือทำให้คนสูญเสียการควบคุม
T
Trustworthy
ตรวจสอบที่มา ประเมินคุณภาพ กำหนดสิทธิ์ และออกแบบ fallback เมื่อ AI ไม่มั่นใจ
H
Human-centered
ให้ AI ลดภาระงานซ้ำ แต่คงอำนาจการตัดสินใจและความรับผิดชอบไว้กับคน
M
Minimal
ออกแบบระบบและประสบการณ์ใช้งานให้เหลือเฉพาะสิ่งที่จำเป็น ชัดเจน และดูแลต่อได้
มี workflow ที่ควรฉลาดกว่านี้หรือเปล่า?
คุยกับ JinaLab เพื่อประเมินว่าโจทย์ของคุณควรเริ่มจาก PoC, Pilot หรือพัฒนาเป็นระบบเต็มรูปแบบ